经过60余年的发展，AI在算法、算力和算料（数据）“三算”方面取得了重要突破，处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。而这期间也会催生新技术、新产品、新产业、新模式，引发经济结构重大变革，对未来企业的发展带来机遇与挑战。2019中德中小企业合作交流大会·AI分论坛在泉城济南成功举办。本次论坛由济南高新技术产业开发区管委会 、济南市科学技术局、山东国惠安创智能物联发展有限公司主办，安创加速器（Arm Accelerator）、济南高新区齐鲁软件园发展中心承办。
期间在AI分论坛上，聚焦于人工智能和物联网产业的创新创业服务平台“安创加速器”举行揭牌仪式。济南高新区管委会常务副主任寇梅、济南市科学技术局局长吕建涛、Arm中国副总裁潘镇元及安创加速器董事长杨宇欣参加了安创加速器（济南）的揭牌仪式。
分论坛以“AI聚能·智领未来”为主题，聚焦人工智能前沿技术及场景应用，邀请了多位海内外知名嘉宾进行主题分享，上百位来自全球的商业领袖、技术专家、合作伙伴等来到现场，参与论坛交流，共同助力人工智能赋能中小企业。下面我们一起回顾一下各位企业家们对当今AI发展的现状的解读。
安创加速器——搭建企业间合作桥梁，打造全方位生态链
安创加速器（Arm Accelerator）是第一家基于Arm全球生态系统，聚焦于半导体、人工智能和物联网产业的创新创业服务平台。安创一直致力于帮助技术驱动型创新创业企业精准对接生态资源、投资机构、市场渠道、宣传渠道，提供一站式深度加速服务；帮助资本市场对接最具投资潜力的创新团队，挖掘早期优质项目；帮助大企业提供定制化创新方案，定向搜索创新项目，做真正的创新引擎；此次论坛上，安创加速器董事长杨宇欣分享了大企业与创新创业企业的AI共创平台的相关内容。
算法、数据和芯片是AI产业发展的关键要素， AI企业除了核心技术围绕着关键因素以外还需要外部生态、人才和资金、市场的支持，如何能够把他们需要的支持、资源对接于企业，让其更好发展？这就是安创需要做的——建立平台，形成生态系统。如今在整个产业链中，从上游的IP公司到下游芯片公司、终端厂商、互联网公司、运营商、等各种各样软件的企业都囊括在Arm生态系统之内，这就导致各种各样大型的企业都会有技术、场景和各种创新的需求，同时，Arm也在聚拢除ARM原有的产业生态以外的生态的资源。安创的初衷是要搭建一个技术、地域和生态的桥梁，去推动大企业和中小企业的资源对接。
安创的桥梁是如何搭建的？
据杨欣宇介绍，安创通过了解创业公司的技术特点和方向，同时会根据合作大企业的场景诉求，有针对性地寻找优质的合作伙伴进行对接。此外，安创平台汇集了硬科技产业的上市公司创始人、CEO、投资人，将他们的经验、知识、资源传授与中小企业，孵化企业发展。杨欣宇强调，了解项目需求和真正对接到本地产业是安创的工作重点，只有更清楚的理清真实诉求才能够业务合作的桥梁建设起来，海外创新创业企业与客户才能有实质性进展，这也是安创努力的方向。
人工智能在工业领域中的应用与挑战
德累斯顿工业大学教授Christian Mayr主要负责人工智能芯片的研究，他在分享中提到，10年前他和研究团队已经开始做类脑技术的研究，根据大脑仿真做出来的一款产品——Spinnaker，此产品使用了Arm内核，主要应用人脑仿真和神经元，并且可以模拟神经元动作，不过在当时Spinnaker仅可以模仿1%的人脑活动。
据了解，SpiNNaker 计算机的制造已进行十多年，从最初构想到现在已有近二十年的历史，它是曼彻斯特大学计算机科学学院计划和它的最初构想者 Steve Furber 教授的智慧结晶。这个具有里程碑意义的神经形态计算机能够实时建模的生物神经元数比现有的任何其他计算机都要多。
它能做什么？
Christian说到，生物神经元是存在于神经系统中的基本脑细胞，主要以发射纯电化学能量“尖峰”的方式进行交流，神经形态计算使用包含电子电路的大规模计算机系统来模拟制造这种尖峰。SpiNNaker的独特之处在于：与传统计算机不同，它不通过标准网络从A点向B点发送大量信息来进行通信。相反地，它模仿了大脑的大规模并行通信架构，同时向数千个不同的目的地发送数十亿条短信息。
人类大脑可以同时激活数十亿个神经元并将信号传输到数千个不同的目的地，而这种超级神经形态计算机的体系结构支持高水平的处理器到处理器通信，就像人类大脑一样运转，简直难以置信。而其他计算机缺乏这样的功能。SpiNNaker 实际上能够同时处理 200 千万亿次信号传输，这一数字着实令人印象深刻。
在它有近乎人脑一样的能力之前，还有很长的路要走。即使它具有惊人的技术规格，SpiNNaker 仍然只有普通人类大脑 1% 左右的能力。如今，他们正在开发第二代产品，未来将会用到机器学习领域，通过网络告诉机器去解决相关问题，从而降低重复性记忆。
智能物联、创新公司的蜕变之路
地平线副总裁纪鹏分享了地平线在人工智能方面做的探索跟尝试。他提到了AI将要面临的几大挑战：
1.隐私安全遭遇挑战
2.功耗
AI虽然在表象上带来了很多便利，但这也随之产生出巨大的功耗。现如今各个企业都在倡导“绿色AI”，例如，谷歌的绿色AI框架动用了上百台GPU的服务器，将消耗的能量进行量化。纪鹏预计，整个人工智能计算的发展，功耗的影响将会越来越大。我们通过边缘计算把服务器的功耗挪到边缘端，能极大地节省整体服务器端的功耗，这是地平线在AI绿色方面致力解决的事情。
3.碎片化的需求
地平线通过最底层的芯片和算法赋能客户满足碎片化的需求；最后，提供芯片端算法解决方案，整合相对完善的模组级方案，简化开发工作。
4.零散的功能模块
纪鹏表示，赋能万物，让每个人的生活更安全、更美好是地平线的使命愿景。随着工作的不断进展，地平线将在垂直领域定能取得实际进展。
AI赋能中国智能科技创新
Arm全球技术市场总监Lionel Benlnet认为在第五次浪潮的推动下，AI、IoT和5G正处于一个混合的状态，创新在不断加速。其中，5G作为万物互联的网络核心在扮演者重要的角色。而随着更多的设备连接到云端，芯片的制造量将会提高一个数量级，将会达到1万亿。这将会带来海量的数据随时随地的穿梭在云端，数据管理将会更加智能，不仅能在本地处理，也可以在云端操作。
Benlnet强调，虽然这些都给生活带来了一定好处，但在这发展的过程中势必会存在着技术壁垒。网络、功耗、安全都是刻不容缓要解决的难题。
这些难题似乎通过边缘计算可以得到很好的缓解，边缘AI则是当今正在发展的技术，它会带来 “3V”场景的改观——Vibration and motion（多元控制），Voice and sound（声音）和Vision（视觉）。这三大场景不仅在ML上优化对机器的控制，还能优化我们发出的声音，让更多的场景得以实现。
最后，Lionel Benlnet运用实际案例，深入浅出的为到场观众介绍了Arm多种产品优势包含处理器IP、软件、工具及解决方案。
人工智能助力自动驾驶产业发展
德国CODESYS软件集团创始人兼CEO Manfred Werner以应用场景为例，展示了云端产品如何让设备在云端进行操作。
云端将给工业带来哪些变化？
CODESYS的看家本领在软件和移动遥控，在自动化领域颇有作为，Werner讲到，现在有很多工厂使用云进行工作，把各方面的数据放到云上。其中，自动化服务器是CODESYS的一大利器。Werner介绍：在云端有一种数字双胞胎的说法，当机器人和云端连接在一起时，所有的应用和数据都可以在云上存储。它的优势就是快速和方便，以消防车为例，在以前，若要更换控制器，消防员都要在现场，操作着实繁琐，但有了数字双胞胎，它会重新和云端连接，在这样的自动化过程下，应用、数据、参数都可以下载到新控制器中，帮助消防车重新开始工作。
那么自动化处理器如何帮助自动驾驶发展？
他提到，自动化驾驶需要进行很多交流，需要在不同的地方放置多种传感器和摄像头，从而进行数据收集，之后再通过繁复的计算来找到最优路程，最快地抵达目的地。未来在货车上可能没有相应的算力，但是在云端就会很方便，通过云端进行大量计算、应用，可以提供非常高级别的算法，以实现自动驾驶。
AI引领创新发展，企业突围智在何方
桔叶智能项目创始人、山东大学微电子学院副教授邢跃林分享了他从教师走向市场创业过程中的思考与经验。邢跃林教授表示， 5G、IoT和以数据为中心的AI三个浪潮的叠加将会带来生活的巨变。他提到，5G给人们带来的实时性、低延迟、超高速的体验，它可以瞬间连接世界，它将在工业自动化、自动驾驶、传感、通信反应要求非常高的领域有着不可估量的价值。
这种价值体现在高速的数据处理方面，提到数据，AI的作用举足轻重。邢跃林讲到，AI的核心是对数据进行处理和分析平台或者工具。正是由于它的本质和能力，我们才能构建起万物互联的世界，才能管理起万物互联的世界。
然而在这种高速互联的世界，创业者会面临诸多风险，包括：技术和产品的生命周期大大缩短，同时也会使企业的生命周期缩短；信息流动的加速带来技术和商业模式被模仿的风险；还有诸如资本、大规模生产个性化需求的困境。
为此，邢跃林提出了若干点建议：
1.永远不要脱离科技一线，站在科技最前沿，时刻关注科技变化，保持技术敏感性，把握科技发展的趋势和市场带来的趋势的变化；
2.到客户身边去，沉入到业务系统中，跟客户一起分析面临的问题，寻找解决方案，带着科技去寻找解决方案比客户自己去找容易得多；
3.想清楚自己的商业模式。
4.如何将自己的奇思妙想产品化，构建自己的团队，跨越产品鸿沟；
5.寻求政府或加速器的支持。
用前沿技术赋能传统行业
神思电子技术股份有限公司技术研究院院长许野平带来了“与人工智能时代同行——用前沿技术赋能传统行业”的主题演讲，他以神思电子突破高速铁路全天候的智能视频精度技术为例，分享了技术落地到具体场景中所面临的问题和考验，例如夜间远距离目标监控，当列车驶过时，灯光造成的光线干扰会导致视频分析算法产生很多误报；实验场景条件理想于实际应用场景，导致在实际应用中错误率大大提升；控制系统由原来的人工操作更换为7X24小时无人值守工作时，偶然一次错误就会导致后续工作无法顺利进行等等。
最后许野平院长表示，在做研发的时候，不能只盯着眼前的技术难点，眼界要高一些，同时要拥有开放的心态，找寻优质的合作伙伴共同搭建解决方案。
群策群力—人工智能中小企业创新发展的瓶颈与突破
在圆桌论坛环节中，安创加速器董事长杨宇欣与德累斯顿工业大学教授Christian Mayr、安创生态CTO程斌、地平线副总裁纪鹏、旷视科技产品市场总经理沈瑄、OPEN AI LAB业务发展总监付仲韬，围绕“人工智能中小企业创新发展的瓶颈与突破”这一主题，表达了各自的观点与看法。
综合看来，嘉宾们一致认为，单纯从算法和软件看AI太局限了，需要拓展到整个硬件系统来看AI。
沈瑄认为，如今都在倡导人工智能+，但这需要跟传统行业做结合，由于传统行业有自身的行业属性，人工智能并不是通用的行业。人工智能它只是一个技术，给传统行业或者现有的行业将带来成本的降低和效率的增加。
克里斯蒂安·梅尔着重在培训方面，倡导组织培训工作坊，让他们和人工智能的人员有所交流。
杨宇欣表示对于人工智能企业来讲，很多企业已不再是纯算法，更多地涉及到硬件和芯片，要通过把算法叠加或者融合到芯片上。而AI芯片不仅仅只是一个独立的SoC，它可以分布在设备的许多的地方。此外，AI对硬件的功耗不可忽视，通过研制专有芯片与AI结合，但设计周期较长需要解决。
付仲韬强调安防和汽车领域是AI的两条赛道，然而很多传统行业在做智能化改造在端侧移的过程中发现跨平台、跨应用，会带来很大困扰。这就需要像AI服务类型公司帮助解决不同硬件差异化落地承接的问题。
AI是一个技术，并不是一个产业，最终还是要与传统产业相结合，而这个结合将是未来5-10年一个长期演进的过程。山东作为智能制造、农业大省拥有非常多的落地应用场景，是人工智能企业发展的沃土。
此次论坛为人工智能更好赋能中小企业发展搭建了一个开放、互融的交流平台，从不同维度与层次的向参会嘉宾展示了人工智能技术如何赋能传统行业、如何驱动智能升级。期待在政府和众多企业的推动下，让AI之花得以绚丽绽放。
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